Bu çalışmanın amacı, Arçelik buzdolabının İzmir ve Manisa illerinde perakende satışlarını ekonometrik model aracılığı ile
incelemektir. Çalışmada buzdolabı perakende satışları üzerinde etkisi olduğu
düşünülen etkenler: buzdolabı birim fiyatı, çamaşır makinesi satış adedi, derin
dondurucu perakende satış adedi, enflasyon, euro/tl ve dolar/tl kuru olarak
düşünülmektedir. Analizde kullanılan tüm seriler aylık verilerden oluşarak 2013
ocak ayı ile 2017 araklık ayı arasındaki dönemi kapsamakta olup %10 anlamlılık düzeyinde durağandır. Çalışmada
kullanılan serilerin yapısını incelemek amacı ile, grafikleri çizilerek
sonuçları aşağıda sunulmuştur.
Şekil 1: Beyaz Eşya
Perakende Satış Adedi
Şekil
1’de
Buzdolabı, çamaşır makinesi ve derin dondurucuya ait perakende satış grafikleri
gösterilmiştir. Grafikler dikkatli bir şekilde incelendiğinde, beyaz eşya
perakende satış adedinin mevsimsel dalgalanmaya sahip olduğu gözlemlenmektedir.
Beyaz eşya perakende satış adedi kış aylarında azlırken, bahar ve yaz aylarında
artmaktadır. Sözkonusu mevsimsel etkileri daha net görebilmek amacı ile, ilgili
serilerin mevsimsel grafikleri çizilerek Şekil 2’de sunulmuştur.
Şekil 2: Buzdolabı, Çamaşır Makinesi ve Derin
Dondurucu Perakende Satış Adedi’ne ait
Mevsimsel Grafik
Beyaz
eşyaların
mevsimsel satış grafikleri incelendiğinde buzdolabı ve çamaşır makinesinde
haziran, temmuz, ağustos aylarında ciddi artışlar gözlemlenirken, derin
dondurucu satışları ağustos ve ekim aylarında ciddi artışlar göstermektedir.
Buzdolabı perakende
satışına doğrudan etki eden, birim fiyatı, enflasyon, euro ve dolar kuru
grafikleri çizilerek Şekil 3’te sunulmuştur.
Şekil 3: Buzdolabı
Perakende Satışını Etkileyen Faktörler
Şekil 3’te sunulan grafikler incelendiğinde tüm etkenlerin
genel olarak pozitif trende sahip olduğu gözlemlenmekte olsa da, buzdolabı
perakende birim fiyatı ve enflasyon nispeten dalgalanmalara sahiptir. Bu
grafiklerden yola çıkarak, enflasyon, euro ve dolar kurlarında atışın birim
fiyatlarını artırıcı yönde etki edeceği ön bilgisi oluşur. Fakat bu bilgi daha
sonra regresyon analizi sonucunda daha detaylı incelenecektir.
Her hangi bir ekonometrik
çalışmada kullanılan değişkenlere ait tanımlayıcı istatistikler önemli bilgiler
taşımaktadır. Bu amaçla, buzdolabı perakende satış adedi ve onu etkileyen diğer
faktörlerle ilgili tanımlayıcı istatistikler hesaplanarak Tablo 1’de sunulmuştur.
Tablo
1: Tanımlayıcı İstatistikler
|
BDPA
|
CMPA
|
DDPA
|
BDPBF
|
ENF
|
EURO
|
USD
|
Ortalama
|
43478.50
|
46443.20
|
14107.57
|
1836.623
|
8.586167
|
3.180833
|
2.694333
|
Medyan
|
41812.50
|
46143.50
|
6275.000
|
1813.550
|
8.135000
|
3.050000
|
2.695000
|
Maksimum
|
79574.00
|
65461.00
|
91190.00
|
2408.500
|
12.98000
|
4.550000
|
3.880000
|
Minimum
|
18255.00
|
30983.00
|
1896.000
|
1465.400
|
6.130000
|
2.340000
|
1.760000
|
Std.Sap
|
15338.29
|
7957.978
|
17879.50
|
226.0370
|
1.581576
|
0.564925
|
0.636512
|
Çarpıklık
|
0.289992
|
0.222328
|
2.301539
|
0.198860
|
0.910662
|
0.685918
|
0.251855
|
Basıklık
|
2.156078
|
2.677762
|
8.473066
|
2.158398
|
3.128199
|
2.756021
|
1.837346
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Jarque-Bera
|
2.621465
|
0.753890
|
127.8570
|
2.166191
|
8.334134
|
4.853643
|
4.013718
|
Olasılık
|
0.269623
|
0.685954
|
0.000000
|
0.338546
|
0.015498
|
0.088317
|
0.134410
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Toplam
|
2608710.
|
2786592.
|
846454.0
|
110197.4
|
515.1700
|
190.8500
|
161.6600
|
Sap.Kar.Top
|
1.39E+10
|
3.74E+09
|
1.89E+10
|
3014470.
|
147.5816
|
18.82926
|
23.90367
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Gözlem
Sayı
|
60
|
60
|
60
|
60
|
60
|
60
|
60
|
BDPA: Buzdolabı Perakende
Satış Adedi, CMPA: Çamaşır Makinesi Perakende Satış Adedi, DDPA: Derin
Dondurucu Perakende Satış Adedi, BDPBF: Buzdolabı Perakende Satış Birim Fiyatı,
ENF: Enflasyon, Euro: Euro TL Kuru, USD: Dolar Tl Kuru.
Tablo 1’de sunulan tanımlayıcı
istatistikler incelendiği zaman, ilgilenilen dönem içinde buzdolabı perakende
satış adedi ortalaması çamaşır makinesi perakende satış adedi ortalamasından az
olsa da, derin dondurucu perakende satış adedi ortalamasından yaklaşık olark 3
kat daha büyüktur. Beyaz eşya perakende satış adedi değişkenlere ait ortalama
satış adedi en az derin dodurucu satışlarında olsa da, dönem içinde en fazla
satışı gerçekleştirilen beyaz eşaynın da derin dondurucu olması dikkate değer
bir durumdur. Ayrıca her üç değişkene ait çarpıklık değeriin pozitif olması, bu
değişkenlerin sağa doğru çarpık dağılıma sahip olduğunun göstergesidir. Bu bilgiye
göre, ilgilenen dönemde aylık satışların büyük bir kısmı genel ortalamanın
altında gerçekleşmiştir. Buzdolabı ve çamaşır makinesi perakende satış adedi
normal dağılıma sahipken, derin dondurucu perakende satış adedi normal dağılıma
sahip değildir.
Buzdolabı perakende satış
birim fiyatı değişkeni ile ilgili tanımlayıcı istatistiklere göre, bu dönem
içinde birim fiyatı, 1465.4 ile 2408.5 arasında değişmekte olup, dönem içinde
ortalama satış fiyatı 1836.6 TL’ye eşit olmuştur. Böylece incelenen dönem içinde minimum
fiyat ile maksimum fiyat arasındakı fark 943.1 TL olmuştur. Bu sonuç, dönem içinde taban fiyat ile tavan fiyat
arasında %64.3 oranında bir fark
olduğunu göstermektedir. BDPBF değişkenine ait çarpıklık değeri pozitif
olduğundan, dönem içinde aylık satış birim fiyatlarının büyük çoğunluğu
ortalama birim fiyatının altında kalmıştır. JB testi ve ilgili olasılık
değerine göre, BDPBF değişkeni normal dağılıma sahiptir.
Enflasyon değişkenine ait
tanımlayıcı istatistikler incelendiğinde ilgilenilen dönem içinde ortalama
enflasyonun %8.58 olduğu görülmektedir. Dönem içinde enflasyon değeri %6.13 ile
%12.98 arasında değişmiştir. Dönem içindeki buzdolabı taban ve tavan fiyatları
arasındakı artış oranı ile, dönem içindeki taban ve tavan enflasyonu arasındaki
artış karşılaştırıldığında, buzdolabı birim fiyatları üzerindeki atış
kaynağının enflasyondan çok başka nedenlere dayandığını ifade etmek mümkündür.
Çarpıklık değerinin pozitif olması ve ya
sağa çarpık olması dönem içindeki enflasyon değerlerinin büyük çoğunluğunun
ortalama enflasyondan küçük olduğunu göstermektedir. JB testi ve ilgili
olasılık değerine göre, enflasyon değişkeni normal dağılıma sahip değildir.
Euro/TL paritesini ifade
eden değişken ile ilgili tanımlayıcı istatistikler incelendiğinde dönem
ortalamasının 3.18 TL olduğu görülmektedir. Euro/TL paritesi dönem içinde
2.34-4.55 arasında değişimiştir. Bir başka ifade ile, verilen dönem içerisinde
TL, Euro karşısında %94.4 değer kaybetmiştir. Çarpıklık değerinin pozitif olması ve ya sağa çarpık olması dönem
içindeki enflasyon değerlerinin büyük çoğunluğunun ortalama parite değerinden
küçük olduğunu göstermektedir. JB testi ve ilgili olasılık değerine göre,
Euro/TL değişkeni normal dağılıma sahiptir.
Dolar/TL paritesini ifade
eden değişken ile ilgili tanımlayıcı istatistikler incelendiğinde dönem
ortalamasının 2.69 TL olduğu görülmektedir. Dolar/TL paritesi dönem içinde
1.76-3.88 arasında değişimiştir. Bir başka ifade ile, verilen dönem içerisinde
TL, Dolar karşısında %120 değer kaybetmiştir. Çarpıklık değerinin pozitif olması ve ya sağa çarpık olması dönem
içindeki enflasyon değerlerinin büyük çoğunluğunun ortalama parite değerinden
küçük olduğunu göstermektedir. JB testi ve ilgili olasılık değerine göre Dolar/TL
değişkeni normal dağılıma sahiptir.
İlgilenilen dönemde birim
fiyatı taban ve tavan değerleri arasında % 64.3 artış olmasına karşın,
enflasyonun taban ve tavan değerleri arasında %6.85, Euro/TL paritesinde %94.4,
Dolar/TL paritesinde ise, %120’lik artış sözkonusudur. Bu bilgiler ışığında, buzdolabı
birim fiyatlarındaki artışının üzerindeki en etkin faktörler euro ve doların
değerlenmesidir.
Ekonometrik
Model
Çalışmanın amacına uygun
olarak düşünülen model aşağıda verilmiştir. Burada, olası değişken varyansı
azaltmak ve yorumlama açısından kolaylık sağlanması amacı ile değişkenlerin doğal
logatirması alınarak tam logaritmik model kurulmuştur.
LBDPAt= β0+β1LÇMPAt+β2DDPAt+β3LBDPBFt+β4ENFt+β5LEUROt+β6LUSDt+ut
(1)
Dikkat edilirse, (1)
modelinde yer alan tüm değişkenlerin logaritması alınmışken, enflasyon
değerinin logatirması alınmamıştır. Bunun temel nedeni, enflasyon değişkeninin
yüzdelik birimle ölçülmesidir. Model (1) EKK yöntemi ile tahmin edilerek
sonuçları Tablo 2’de sunulmuştur.
Tablo 2: Model 1 Sonuçları
|
|
|
|
|
Variable
|
Coefficient
|
Std. Error
|
t-Statistic
|
Prob.
|
C
|
9.566872
|
3.297675
|
2.901096
|
0.0054
|
LCMPA
|
0.946409
|
0.158944
|
5.954341
|
0.0000
|
LDDPA
|
0.191970
|
0.024954
|
7.693027
|
0.0000
|
LBDPBF
|
-1.496337
|
0.365889
|
-4.089599
|
0.0001
|
ENF
|
0.010959
|
0.018019
|
0.608192
|
0.5457
|
LUSD
|
0.768879
|
0.327642
|
2.346705
|
0.0227
|
LEURO
|
-0.378330
|
0.453921
|
-0.833471
|
0.4083
|
R-squared
|
0.882329
|
Mean dependent var
|
10.61514
|
Adjusted
R-squared
|
0.869008
|
S.D. dependent var
|
0.370609
|
S.E. of
regression
|
0.134134
|
Akaike info criterion
|
-1.070676
|
Sum
squared resid
|
0.953571
|
Schwarz criterion
|
-0.826336
|
Log
likelihood
|
39.12028
|
Hannan-Quinn criter.
|
-0.975101
|
F-statistic
|
66.23473
|
Durbin-Watson stat
|
0.619433
|
Prob(F-statistic)
|
0.000000
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Elde edilen sonuçlara göre, enflasyon
ve euro dolar paristesi %5 anlamlılık düzeyinde istatistiksel olarak
anlamsızdır. Bu değişkenleri modelden çıkarmadan once, Wald testi ve gereksiz
değişken
testleri yapılmış ve yukardakı durum sağlamlaştırılmıştır. İlgii test sonuçları
aşağıda verilmiştir.
Wald testinde sıfır hipotezi altında c(5)=c(7)=0
hipotezi, gereksiz değişken testinde ise, enflasyon ve euro/tl paritesini ifade
eden, enflasyon ve euro değişkenlerinin gerksiz olduğu düşüncesiyle test
edilmiştir. Bu iki test, aynı şeyi ifade etmenin farklı yollarıdır. Test
sonuçları Tablo 3 ve Tablo 4’de sunulmuştur.
Tablo 3: Wald Testi
|
|
|
|
Test
Statistic
|
Value
|
df
|
Probability
|
F-statistic
|
0.349895
|
(2,
53)
|
0.7064
|
Chi-square
|
0.699790
|
2
|
0.7048
|
|
|
|
|
Null
Hypothesis: C(5)=C(7)=0
|
|
Null
Hypothesis Summary:
|
|
Tablo
4: Gereksiz Değişken Testi
Redundant
Variables Test
|
|
|
Null
hypothesis: ENF LEURO are jointly insignificant
|
Equation:
UNTITLED
|
|
|
Specification:
LBDPA C LCMPA LDDPA LBDPBF ENF LUSD
LEURO
|
Redundant
Variables: ENF LEURO
|
|
|
Value
|
df
|
Probability
|
|
F-statistic
|
0.349895
|
(2,
53)
|
0.7064
|
|
Likelihood
ratio
|
0.787030
|
2
|
0.6747
|
|
|
|
|
|
|
Her
iki test için ilgili olasılık değerlerine bakıldığında, olasılık değerlerinin
0.7064’e eşit olduğu
görülmektedir. Her iki test sonucuna göre, sıfır hipotezi kabül edilir. Yani, β5
ve β7 katsayıları birleşik olarak sıfıra eşittir. Bir başka ifade
ile, enflasyon ve leuro değişkenleri (1) modeli için gereksiz değişkenlerdir.
Enflasyon ve LEURO değişkenlerinin gereksiz olduğu sonucuna vardıktan sonra, bu
değişkenler (1) modelinden çıkartılarak yeniden tahmin edilmiş ve sonuçları
Tablo 5’te sunulmuştur.
Tablo 5: Sınırlı Model
|
|
|
|
|
Variable
|
Coefficient
|
Std. Error
|
t-Statistic
|
Prob.
|
C
|
9.348053
|
3.247141
|
2.878857
|
0.0057
|
LCMPA
|
0.975328
|
0.153222
|
6.365437
|
0.0000
|
LDDPA
|
0.185721
|
0.023399
|
7.937252
|
0.0000
|
LBDPBF
|
-1.518841
|
0.359544
|
-4.224353
|
0.0001
|
LUSD
|
0.556605
|
0.196080
|
2.838671
|
0.0063
|
R-squared
|
0.880775
|
Mean dependent var
|
10.61514
|
Adjusted
R-squared
|
0.872104
|
S.D. dependent var
|
0.370609
|
S.E. of
regression
|
0.132539
|
Akaike info criterion
|
-1.124226
|
Sum
squared resid
|
0.966161
|
Schwarz criterion
|
-0.949697
|
Log
likelihood
|
38.72677
|
Hannan-Quinn criter.
|
-1.055958
|
F-statistic
|
101.5785
|
Durbin-Watson stat
|
0.616882
|
Prob(F-statistic)
|
0.000000
|
|
|
|
Modelin
ekonomik yorumlanmasından önce model istatistiksel olarak yorumlanmıştır. Elde
edilen sonuçlarına göre, modele dahil edilmiş değişkenler tek tek istatistiksel
olarak anlamlı olmakla beraber, modelin genel anlamlılığını gösteren F
istatistiği ve ilgili olasılık değeri %5 anlamlılık düzeyinde istatistiksel
olarak anlamlıdır. Modele dahil edilen değişkenler bağımlı değişkende olan
değişmelerin yaklaşık olarak %87.2’ni açıklamaktadır.
Tahmin edilen katsayıların
sapmasız, tutarlı ve etkin katsayılar olması için, modelden elde edilen
hataların EKK varsayımlarını sağlaması gerekmektedir. Bu amaçla, hatalar üzerinde
değişken varyans, otokorelasyon ve normallik testleri yapılmış ve sonuçları
aşağıdaki tablolarda sunulmuştur.
Tablo 6: White Değişken Varyans Testi
Heteroskedasticity
Test: White
|
|
|
|
|
|
|
F-statistic
|
1.066655
|
Prob. F(14,45)
|
0.4111
|
Obs*R-squared
|
14.94982
|
Prob. Chi-Square(14)
|
0.3816
|
Scaled
explained SS
|
10.39790
|
Prob. Chi-Square(14)
|
0.7326
|
|
|
|
|
|
Tablo 7: LM Otokorelasyon Testi
Breusch-Godfrey
Serial Correlation LM Test:
|
|
|
|
|
|
|
F-statistic
|
73.28188
|
Prob. F(1,54)
|
0.0000
|
Obs*R-squared
|
34.54469
|
Prob. Chi-Square(1)
|
0.0000
|
|
|
|
|
|
%5
anlamlılık düzeyine göre, hatalar değişken varyans içermezken, otokorelasyon
içermektedir.
Şekil 4: Jarqu-Bera Normallik Testi
JB
test sonuçlarına göre, %5 anlamlılık düzeyinde hatalar normal dağılıma sahiptir. Hatalar otokorelasyon içerirken ve normal dağılıma sahip olsalar bile, tahmin edilen katsayılar sapmasızlık özelliğini kaybetmektedirler. Model hatalarının otokorelasyon içerdiğini dikkate alarak bu sonucu ortadan
kaldırmak amacı ile, modele AR terimleri dahil edilerek Genelleştirilmiş En
Küçük Kareler yöntemi ile tahmin edilmiş ve elde edilen sonuçlar Tablo 8’de sunulmuştur.
Tablo 8: AR Terimli Model
|
|
|
|
|
Variable
|
Coefficient
|
Std. Error
|
t-Statistic
|
Prob.
|
|
|
|
|
|
C
|
6.029616
|
1.884821
|
3.199039
|
0.0023
|
LCMPA
|
0.733450
|
0.089769
|
8.170407
|
0.0000
|
LDDPA
|
0.175645
|
0.026094
|
6.731347
|
0.0000
|
LBDPBF
|
-0.685296
|
0.224421
|
-3.053613
|
0.0036
|
LUSD
|
0.291011
|
0.118045
|
2.465264
|
0.0170
|
AR(1)
|
0.227371
|
0.111799
|
2.033740
|
0.0471
|
AR(6)
|
-0.417668
|
0.153153
|
-2.727120
|
0.0087
|
AR(12)
|
0.392158
|
0.185774
|
2.110947
|
0.0396
|
R-squared
|
0.959123
|
Mean dependent var
|
10.61514
|
Adjusted
R-squared
|
0.953620
|
S.D. dependent var
|
0.370609
|
S.E. of
regression
|
0.079814
|
Akaike info criterion
|
-1.646949
|
Sum
squared resid
|
0.331257
|
Schwarz criterion
|
-1.367703
|
Log
likelihood
|
57.40846
|
Hannan-Quinn criter.
|
-1.537720
|
F-statistic
|
174.2999
|
Durbin-Watson stat
|
1.813681
|
Prob(F-statistic)
|
0.000000
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Inverted
AR Roots
|
.89
|
.87+.49i
|
.87-.49i
|
.45-.76i
|
|
.45+.76i
|
.02+.97i
|
.02-.97i
|
-.43+.76i
|
|
-.43-.76i
|
-.82+.49i
|
-.82-.49i
|
-.86
|
Modele
AR terimleri eklendikden sonra tahmin edilen model sonuçlarına göre, %5
anlamlılık düzeyinde değişkenler tek tek istatistiksel olarak anlamlıdır.
Modelin genel anlamlılığını gösteren F testi ve ilgili olasılık değeri dikkate
alındığında modelin genel olarak anlamlı olduğu ifade edilebilir. Düzeltilmiş R2
değerine göre, modelde yer alan bağımsız değişkenler, bağımlı değişkende olan
değişmelerin yaklaşık %95.3’nü açıklamaktadır. Model katsayıların sapmasız,
etkin ve tutarlılık özelliklerini sağlayıp sağlamadığını belirlemek amacı ile,
değişken varyans otokorelasyon ve normallik testleri yapılarak sonuçları aşağıda
verilen tablolarda sunulmuştur.
Tablo 9: White Değişken
Testi
Heteroskedasticity
Test: White
|
|
|
|
|
|
|
F-statistic
|
1.418961
|
Prob. F(43,16)
|
0.2265
|
Obs*R-squared
|
47.53495
|
Prob. Chi-Square(43)
|
0.2932
|
Scaled
explained SS
|
39.74326
|
Prob. Chi-Square(43)
|
0.6133
|
|
|
|
|
|
Tablo 10: LM Otokorelasyon
Testi
Breusch-Godfrey
Serial Correlation LM Test:
|
|
|
|
|
|
|
F-statistic
|
0.723714
|
Prob. F(1,51)
|
0.3989
|
Obs*R-squared
|
0.839515
|
Prob. Chi-Square(1)
|
0.3595
|
|
|
|
|
|
Tablo
9 ve Tablo 10’da verilen
ilgili test sonuçlarına göre, %5 anlamlılık düzeyinde hatlar değişken varyans
ve otokorelasyon içermemektedir.
Şekil 5: Jarqu Bera
Normallik Testi
Jarque-Bera
test sonuçlarına göre %5 anlamlılık düzeyinde hatalar normal dağılıma sahiptir.
Test sonuçlarından elde edinilen bilgilere göre, Tablo 8’da sunulan
model katsayıları sapmasız ve etkin katsayılardır. Tablo 5 ve Tablo 8'de sunulan modellerde dikkat edilmesi gereken diğer bir nokta ise, Tablo 8'de verilen modelin varyansı ile beraber Akaike Bilgi Kriteri ve Bayes Schwarz Bilgi kriterlerinin daha küçük olmasıdır. Bu bilgilere dayanarak Tablo 8'de sunulan modelin daha iyi bir model olduğu söylenebilir.
Tablo 5’de sunulan
model otokorelasyon içerdiğinden modele, AR terimleri eklenerek tahmin edilimiştir. Bu modelin durağanlığı için, modele eklenen AR parametrelerinin katsayıları
birim çember içinde olması gerekmektedir. AR terimlerine ait tahmin edilmiş
katsayıların birim çemberin içinde olup olmadığını test etmek amacı ile,
köklerin birim çembere göre konumları çizilmiş ve sonucu Şekil 6’da
sunulmuştur.
Şekil 6: AR Kökleri
Şekil 6’dan görüldüğü gibi, AR terimlerine ait tahmin edilmiş
katsayılar birim çemberin içinde yer almaktadır. Bu bilgiye dayanarak, modelin
durağan olduğu ifade edilebilir. Model AR terimleri içerdiğinden, eklenen AR
terimlerin teorik değerlerle uygumluluğu test edilmelidir. Bu amaçla, tahmin
edilmiş katsayılar ile teorik değerlerden oluşan korelogram çizilmiş ve
sonuçları Şekil 7’de sunulmuştur.
Şekil 7: Teorik ve Gerçek
AR Parametreleri
Şekil
7’de sunulan bilgilere göre, gerçek ve teorik AR parametreleri oldukça iyi
bir uyum içindedirler. Modelin uyumu için tahmin
edilmiş bağımlı değişken ile, bağımlı değişkenin gözlemlenen değerleri ve
hatalara ilişkin grafik çizilerek Şekil 8’de sunulmuştur.
Şekil 8: Model Uyum Grafiği
Şekil 8’dan görüldüğü üzere
gözlemlenen değerlerle modelden elde edilen değerler çok iyi uyum içindedir.
Tahmin edilmiş değerler özellikle dönüm noktalarını çok iyi bir şekilde tahmin
etmiştir.
Tüm bu istatistiksel
yorumlardan sonra, Tablo 8’de sunulan modelin
ekonomik açıdan yorumlanmasında her hangi bir sakınca yoktur.
Tüm diğer değişkenler sıfıra
eşit olduğu zaman, BDPA sayısı ortalama olarak 6.03’e eşit olacaktır. Yani,
buzdolabı satışılarına etki eden tüm etkenler sıfıra eşit olsa dahi perakende
olarak her ay ortalama 6 buzdolabı satılacaktır.
Çamaşır makinesi perakende
satışında %1 artış olduğunda, buzdolabı satışı ortalama olarak %0.73 artarken,
derin dondurucu perakende satışında %1’lik artış olduğunga buzdolabı satışı
ortalama olarak %0.175 artacaktır.
Diğer değişkenler sabit
tutulduğunda, buzdolabı perakende satış fiyatında %1 artış olduğunda, buzdolabı
perakende satış hacmi ortalama olarak %0.68 azalmaktadır.
Dolar kurunda %1’lik bir
artış olduğu zaman, buzdolabı perakende satış hacmi ortalama olarak % 0.29
artmaktadır.
Ocak ve aralık aylarında
satışlarda %1 artış olduğunda cari satışlar uygun olarak %0.22 ve %0.39
artarken, haziran ayında satışlarda %1 artış olduğunda cari satışlar ortalama
olarak %0.41 azalmaktadır.
Bütün bu sonuçlar ekonomik
teori açısından beklenen sonuçlardır.
