A
Termin
|
İzahat
|
İngilis
dilindəki qarşılığı
|
Açıqlanan Kvadratlar
Cəmi
|
Yi’nin təxmin edilən dəyəri Y^ öz
ortalamasından yayınmalarının kvadratları cəmi.
|
Explained
Sum of Squares- ESS
|
Açıqlayıcı Dəyişən
|
Reqresiya
modelindəki açıqlayıcı dəyişən, sərbəst dəyişən
|
Explanatory Variable, Regressor
|
ADL(P,Q)
|
Avtoreqresiv dağıdılmış(paylanmış) gecikmə. p asılı dəyişənin
gecikmələrini, q isə sərbəst dəyişənlərin gecikmələrini göstərir.
|
Autoregressiv
Distributed Lag
|
Ağırlıqlı(Çəkili)
Ən Kiçik Kvadratlar
|
Reqresiya xətəsının dəyişən varyans göstərməsi və dəyişən
varyansın şəklinin bilinməsi və ya təxmin ediləbilməsi şərti altında ƏKK
üsuluna alternatif olaraq istifadə edilən metoddur.
|
Weighted Least
Square
|
Akaike Məlumat
Meyarı
|
Qurulan
bir neçə reqresiya modeli arasından ən yaxşı modeli seçməyə kömək edən meyardır.
|
Akaike
Information Criteria
|
Alternatif
Hipotez
|
Sıfır
hipotezinin doğru olmadığı zaman, doğru qəbul edilən hipotez. Alternatif
Hipotez H1 ilə göstərilir.
|
Alternative
Hypothesis
|
Ana Kütlə
|
Hər hansı
bir tədqiqat obyektində bir bütünü ifadə edir. Məs: Azərbaycandakı bütün
universitet tələbələri.
|
Population
|
Avtoreqresiya
|
Asılı dəyişənin
öz gecikmələri üzərində qurulan reqresiya. AR(p) asılı dəyişənin p gecikməsi üzərinə qurulan reqresiya modelidir.
|
Avtoregression-AR(p)
|
Avto
Reqresiv Şətli Variyasiya
|
Şərtli dəyişən varyansın zaman sırası modelidir.
|
Auto
Regressif Conditional Heteroskedasticity-ARCH
|
Asılı Dəyişən
|
Reqresiya və ya digər statistik modellərdə açıqlanan dəyişəndir.
|
Dependent
Variable
|
Asimptotik
Paylanma
|
Bir təsadüfi
dəyişənin, böyük həcimli seçmələr istifadə edərək əldə edilən təxmini seçmə
paylanması. Nümunə olaraq. Böyük həcmli seçmələrin seçmə paylanması normal
paylanmaya uyğundur.
|
Asiptotik
Distribution
|
Avtokorelyasiya
|
Zaman
sırası dəyişəni ilə bu dəyişənin gecikmiş dəyərləri arasındakı korelyasiya
|
Autocorrelation
|
Avtokovaryasiya
|
Zaman
sırası dəyişəni ilə bu dəyişənin gecikmiş dəyərləri arasındakı kovaryasiya
|
Autocovariation
|
B
Termin
|
İzahat
|
İngilis Dilindəki
Qarşılığ
|
Bayes Məlumat
Meyarı
|
Qurulan bir neçə reqresiya modeli
arasından ən yaxşı modeli seçməyə kömək edən meyar
|
Bayes
Information Criterion
|
Bərabərzamanlı
tənliklərin qeyri-obyektivliyi (qərəzliliyi)
|
X-dən Y-yə doğru, Y-dən də X-ə doğru
bir səbəbiyyət əlaqəsinin olmasını göstərir. Bərabərzamanlı səbəbiyyət kütlə
reqresiya modelində X ilə xəta terimlərinin arasında koreliyasiyanın ortaya
çıxmasına səbəb olur.
|
Simultaneous
Equation Bias
|
Bərabərzamanlı
səbəbiyyət qərəzi
|
Simultaneous
Causality Bias
|
|
Bernoulli Paylanması
|
Brenoulli təsadufi
dəyişəninin ehtimal paylanması
|
Bernoulli
Distirbution
|
Bernoulli Təsadufi
Dəyişəni
|
Sadəcə 0 və
ya 1 dəyəri alabilən dəyişən
|
Bernoulli Random
Variable
|
Birinci Fərq
|
Zaman
sırası dəyişəninin birinci fərqidir. Dəyişənin t anındakı dəyərindən t-1
anındakı dəyərinin fərqinə bərabərdir. Yt-Yt-1 və ya
D(Yt) ilə ifadə edilir.
|
First
Differance
|
Birinci
Gecikmə
|
Zaman
sırası dəyişəninin birinci gecikməsidir. Cari zaman anından bir öncəki zaman
anını göstərir. Yt-1 və ya L(Yt) ilə ifadə edilir.
|
First Lag
|
Birinci Tip
Xəta
|
Hipotez
testində sıfır hipotezi doğru olduğu təqdirdə rədd edilməsindən qaynaqlanan xəta
|
Type I error
|
Böyük Ədədlər
Qanunu
|
Bu qanuna
görə örnək həcmi böyük olduğunda, örnək həcminin ədədi ortası çox böyük
ehtimalla ana kütlə ortalamasına yaxınlaşır.
|
Law Of Large Numbers
|
Ç
Termin
|
İzahat
|
İngilis dilindəki qarşılığı
|
Çou Testi
|
Zaman sırası reqresiya modellərində qırılmann
bilindiyi bir tarixə görə sınanması
|
Chow Test
|
Çoxdəyişənli Xətti Regresyia Modeli
|
Tək dəyişənli regresiya modelinin, Y’nin k ədəd sərbəst(açıqlayıcı)
dəyişənə aslılı olmasına imkan verəcək şəkildə genişlədilmiş halı
|
Multiple Regression Model
|
D
Termin
|
İzahat
|
İngilis
dilindəki qarşılığı
|
Daxil
Edilmiş Ekzogen Dəyişənlər
|
Xəta
termini ilə korelyasiyası olmayan sərbəst dəyişənlərdir (Alət Dəyişən
Reqresiya modellərində istifadə edilir).
|
Included Exogenous
Variables
|
Daxil
Edilmiş Endogen Dəyişənlər
|
Xəta
termini ilə korelyasiyası olan sərbəst dəyişənlərdir (Alət Dəyişən Reqresiya
modellərində istifadə edilir)
|
Included Endogenous
Variables
|
Determinasiya
Əmsalı
|
Reqresiya
modelində sərbəst dəyişənlərin, asılı dəyişəni açıqlama gücünü göstərir. R2
ilə ifadə olunub [0,1] dəyərlərini alır
|
Cofficient of
Determination
|
Deterministik
Trend
|
Bir dəyişənin
zaman içində, zamanın təsadüfi olmayan funksiyası olaraq göstəriləbilən
uzunmüddətli hərəkətlərini ifadə edir
|
Deterministic
Trend
|
Dickey-Fuller
Testi
|
Birinci dərəcədən
avtoreqresiya [AR(1)]
modelində vahid kökün varlığını yoxlamaq üçün
tətbiq edilən metoddur
|
Dickey-Fuller
Test
|
Dinamik Vuruq
(Dinamik Multiplikator)
|
h-müddət
dinamik vuruq zaman sırası dəyişənləri Xt dəki bir vahid dəyişmənin
Yt+h üzərindəki təsiridir
|
Dynamic
Multiplier
|
Dinamik Səbəbiyyət
Təsiri
|
Bir dəyişənin,
başqa bir dəyişənin cai və gələcək dəyərləri üzərindəki təsiri
|
Dynamic Causal
Effect
|
Düzəldilmiş
R2
|
Reqresiya
modelinə yeni bir sərbəst dəyişən əlavə edildiyində, dəyəri artmayan R2
|
Adjusted R2
|
Ə
İ
Termin
|
İzahat
|
İngilis dilindəki qarşılığı
|
Əksik müəyyənləşdirmə
|
Alət dəyişənlərin sayının, endogen sərbəst dəyişənlərin
sayından az olması
|
Underidentification
|
Ən yaxşı xətti yayınması olmayan təxminedici (qiymətləndirici)
|
Y-nin müşahidə dəyərlərininxətti funksiyası olan təxmincilər
arasında ən kiçik varyasiyaya sahib və yayınması olmayan təxminci.
Qauss-Markov şərtləri altında, ƏKK təxmincisisətbəst dəyişənlərin dəyərlərinə
görə şərli olaraq əldə edilən reqresiya əmsallarının ən yaxşı xətti yayınması
olmayan təxmincisidir
|
Best Linear Unbiased Estimator.(BLUE)
|
Ən Kiçik Kvadratlar Təxmincisi
|
Kvadratları alınmış xəta terimlərinin cəminin
minumum dəyərinin tapılması ilə əldə edilən təxminci
|
Least Squares Estimator
|
İ
Termin
|
İzahat
|
İngilis dilindəki qarşılığı
|
İkinci Tip Xəta
|
Hipotez testində sıfır hipotezinin səhv olmasına rəğmən
rədd edilməməsidən(qəbuledilməsi) qaynaqlanan xəta
|
Type II error
|
İki Mərhələli ƏKK
|
Two Stage
Least Squares
|
|
İki Dəyərli
Dəyişən
|
0 və ya 1 dəyərini alan dəyişən.
|
Binary Variable
|
İki Dəyişənli
Normal Paylanma
|
Normal dağılımın iki dəyişənin birgə
paylanmalarını göstərən paylanma
|
Bivariate Normal Distribution
|
İki Tərəfli Alternatif Hipotez
|
Alternatif hipotezdə, tədqiq edilən parametrin
sıfır hipotezində verilən dəyərə bərabər olmaması
|
Two-sides alternative hypothesis
|
Hiç yorum yok :
Yorum Gönder